适用场景
RPA 适合规则明确、重复度高、有系统界面的流程。如果流程本身混乱，先梳理再自动化，否则只是把混乱加速。
配置步骤（场景识别与评估）
# 评估维度
# 1) 频率：每天/每周执行次数
# 2) 单次耗时：人工耗时 vs 机器人耗时
# 3) 规则稳定性：规则多久变一次
# 4) 数据规范度：是否有标准模板或系统界面关键参数与建议
- 场景筛选：高频、规则稳定、人工耗时长、数据结构化
- 先梳理流程再自动化，明确输入输出与异常分支
- 部署方式：桌面机器人 / 服务器机器人 / 无人值守
- 异常处理：失败重试、告警通知、人工兜底通道
- 权限与审计：机器人账号独立，操作留日志
容易踩的坑
- 选了一个规则常变的流程，维护成本超过收益
- 忽略异常分支，上线后频繁人工介入
- 未评估数据规范度，机器人识别失败率高
验证与巡检
# 验证：试点运行 2 周，统计成功率与节省工时- 巡检：场景清单与优先级、试点报告
小结
RPA 的收益要能算清：节省多少人工小时、错误率下降多少。算不出来的自动化项目，很难推广与续期。
> 说明：文中命令为通用写法，不同型号/版本可能略有差异，落地前请对照设备实际版本的官方文档；带外管理与安全设备变更建议先在测试设备验证。